Как может выглядеть СКУД на основе искусственного интеллекта?

Компания RTU MIREA разработала систему контроля и управления доступом (СКУД) на основе нейронных сетей для распознавания лиц. Эта технология предназначена для повышения безопасности объектов повышенного риска, таких как критическая информационная инфраструктура (КИИ). К КИИ относятся жизненно важные системы в энергетике, транспорте, здравоохранении, связи, финансах и промышленности, от которых зависят целые отрасли и страны.

Защита таких объектов становится все более важной на фоне растущего числа кибератак. Атаки становятся все более технологичными и масштабными, направленными на разрушение инфраструктур и экономических блоков. Новая система RTU MIREA призвана укрепить физическую безопасность и защитить национальные интересы.

Суть разработки заключается в добавлении дополнительного уровня верификации: после сканирования карты пропуска система анализирует лицо посетителя с помощью камеры на КПП. Если данные совпадают с информацией в базе данных, доступ предоставляется. Все это происходит за считанные секунды, а сотрудники службы безопасности контролируют процесс, чтобы обеспечить максимальную точность.

"Наша система не только повышает уровень безопасности, но и упрощает процесс контроля доступа. Нейронные сети минимизируют риски, связанные с потерянными или украденными пропусками, а также сокращают время на проверку", - говорит автор проекта, выпускница РТУ МИРЭА Мария Сафронова.

Актуальность разработки связана с растущими требованиями к безопасности на предприятиях. Традиционные системы контроля доступа зачастую уязвимы для взлома или человеческого фактора. Новая система решает эти проблемы, предлагая автоматизированный и надежный метод идентификации.

Система обеспечивает 95-процентную точность распознавания лиц, обрабатывает запросы за 2 секунды и сокращает количество инцидентов несанкционированного доступа на 90 %. Кроме того, она сокращает административные расходы на 30 % и может быть подключена к 20 контрольным точкам на территории компании.

Проект был представлен на "Акселераторе 5.0 РТУ МИРЭА" и получил грант на дальнейшее развитие.